- ΧΟΡΗΓΟI
- ΥΠΟΣΤΗΡΙΚΤEΣ
- ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ ΣΥΝΕΡΓΑΤΗΣ
- ΧΟΡΗΓΟΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
- CONFERENCE EXPERIENCE SPONSOR
Πέμπτη, 19 Απριλίου 2018
Έχετε ξεχάσει τα στοιχεία εισόδου Συμπληρώστε το Username ή το Email σας για να λάβετε τα στοιχεία πρόσβασης σας
Προσέλευση - Εγγραφές
Εισαγωγή στο Συνέδριο
Η πρώτη ενότητα του συνεδρίου παρουσιάζει την εξέλιξη των τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων και εξετάζει τις δεξιότητες και τους πόρους που πρέπει να έχουν οι οργανισμοί ώστε να αξιοποιήσουν τους «έξυπνους» αλγόριθμους στα επιχειρησιακά τους μοντέλα αλλά και να βρουν την ισορροπία ανάμεσα στην ανθρώπινη δημιουργικότητα και στις -σχεδόν- «αυτοδίδακτες» μηχανές.
Δαμιανός Χατζηαντωνίου, Director of MSc in Business Analytics, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Καθώς οι αλγόριθμοι γίνονται ολοένα και εξυπνότεροι, οι οργανισμοί έρχονται αντιμέτωποι με το εξής παράδοξο: καλούνται να διαχειριστούν εκθετικά περισσότερα -machine generated- σενάρια για disruption των δραστηριοτήτων τους, συνειδητοποιώντας παράλληλα ότι μόνο τα μοντέλα και οι μηχανές δεν αρκούν. H τρις χρισμένη ως "Leader of Tomorrow" από το υψηλού κύρους St. Gallen Symposium και αναγνωρισμένη ειδικός σε cutting edge τεχνολογίες όπως το 3D printing και το blochchain Martha Rehnberg, θα παρουσιάσει στο The Data Conference τη θεμελιώδη δεξιότητα του "technological intuition" ως απάντηση στο παράδοξο αυτό και ως θέσφατο για την ευθυγράμμιση των «έξυπνων μηχανών» με την ανθρώπινη δημιουργικότητα.
Martha Rehnberg, "Leader of Tomorrow", Iδρύτρια της συμβουλευτικής εταιρείας DareDisrupt και του Blockchain Labs for Open Collaboration στην Κοπεγχάγη
Δημήτρης Βλήτας, University of Toronto
Δημήτρης Μητρογιάννης, CTO, PaloServices
Coffee break
Q&A Session με τους ομιλητές της ενότητας
Καθώς οι πηγές άντλησης δεδομένων πολλαπλασιάζονται συνεχώς (social media, e-commerce, IoT sensors κλπ.), είναι σημαντικό η ανάλυση δεδομένων να προσαρμόζει patterns που έχει ήδη εντοπίσει σε νέα set δεδομένων, ώστε να δίνει λύσεις σε περίπλοκα επιχειρηματικά προβλήματα. Η δεύτερη ενότητα του συνεδρίου εστιάζει σε πρακτικές εφαρμογές εξελιγμένων τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων, σε ετερόκλητους κλάδους και στάδια υλοποίησης Big Data έργων.
Ένα μουσείο δεν δημιουργεί αυτόματα συνειρμούς data-driven business . ωστόσο, η Tate Gallery έκανε ήδη τα πρώτα βήματα στο data journey της και χρησιμοποιεί analytics για να μετρήσει το ROI marketing καμπανιών ή για να προβλέψει τον αριθμό επισκεπτών μιας έκθεσης. Η Joanne Kachhia θα παρουσιάσει τα πρώτα βήματα της Tate στο data journey της.
Joanne Kachhia, Data Services Manager, Tate
Παύλος Αρβανίτης, Business Systems Administrator, OTEGlobe
Πάνος Παπαδόπουλος, Data Analytics Manager, EY
Ο τομέας της ενέργειας και οι smart cities έχουν να επιδείξουν μερικές από τις πλέον καινοτόμες εφαρμογές Big Data τεχνολογιών. Ως επικεφαλής των Big Data & Analytics έργων στην ολλανδική εταιρεία ενέργειας Alliander και ερευνητής στο Πανεπιστήμιο της Ουτρέχτης, ο Pieter den Hamer συνδυάζει την ακαδημαϊκή γνώση με το business acumen, και σε αυτό το πλαίσιο θα παρουσιάσει εφαρμογές Big Data και Machine Learning σε energy και smart cities, που μπορούν να έχουν εφαρμογή σε όλους τους κλάδους.
Pieter den Hamer, Lead Big Data & Strategist, Alliander-Smart Cities & Energy Analytics Expert
Q&A Session με τους ομιλητές της ενότητας
Lunch Break
O Κώστας Περήφανος θα αναλύσει το πώς οι machine learning τεχνολογίες συμβάλλουν στο supply chain optimization, αλλά και το πώς αυτές επιδρούν στην λειτουργική αριστεία των οργανισμών, ανεξαρτήτως κλάδου.
Κώστας Περήφανος, Lead Machine learning Engineer, Argos UK
Μιχάλης Γεωργακόπουλος, CEO & Head of Analytics, Satori Analytics
Μπορεί να μην έχουν άμεση σχέση με τα στατιστικά μοντέλα, τους αλγόριθμους και τις τεχνολογίες, ωστόσο, θέματα που αφορούν σε data privacy και προσέλκυση ταλαντούχων στελεχών στο πεδίο ανάλυσης δεδομένων, έχουν διαχρονικά σημαντικό αντίκτυπο στην εξέλιξη της data στρατηγικής ενός οργανισμού. Η τρίτη ενότητα του συνεδρίου εστιάζει στα τρέχοντα ζητήματα management και κανονιστικής συμμόρφωσης, τα οποία πρέπει να γνωρίζει ο data scientist.
Η Aurelie θα αναλύσει τις βασικές αρχές του GDPR και ePrivacy Directive που πρέπει να γνωρίζουν οι data scientists και analysts, δίνοντας παράλληλα έμφαση στον αντίκτυπο της αρχής του data portability στην εφαρμογή Big Data τεχνολογιών.
Aurelie Pols, Pan-European Privacy & Digital Analytics specialist & Privacy Engineer
Τζούλη Σίμου, Data Strategy Booster| Data Science Coordinator, Interamerican
Συμπεράσματα - Κλείσιμο συνεδρίου