Κυριακή, 18 Νοεμβρίου 2018

Είσοδος Χρήστη

Έχετε ξεχάσει τα στοιχεία εισόδου Συμπληρώστε το Username ή το Email σας για να λάβετε τα στοιχεία πρόσβασης σας

Πέμπτη, 21 Σεπτεμβρίου 2017 Αμφιθέατρο Maroussi Plaza,
Μαρούσι

Παρουσιάσεις ομιλητών

To πρόγραμμα του συνεδρίου

Πέμπτη, 21 Σεπτεμβρίου 2017

09.00 - 09.30

Προσέλευση - Εγγραφές

09.30 - 09.45

Εισαγωγή στο Συνέδριο

Ενότητα 1: Από το Business Intelligence στο Blockchain και την Τεχνητή Νοημοσύνη: Ποιες data-based τεχνολογίες θα διαμορφώσουν το μέλλον του επιχειρείν;

Η πρώτη ενότητα του συνεδρίου παρουσιάζει την εξέλιξη των τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων και εξετάζει τις δεξιότητες και τους πόρους που πρέπει να έχουν οι οργανισμοί ώστε να αξιοποιήσουν τους «έξυπνους» αλγόριθμους στα επιχειρησιακά τους μοντέλα αλλά και να βρουν την ισορροπία ανάμεσα στην ανθρώπινη δημιουργικότητα και στις -σχεδόν- «αυτοδίδακτες» μηχανές.

09.45 - 10.05
Academia Speaker

"Big Data is Not (Only) About Machine Learning"

Δαμιανός Χατζηαντωνίου, Director of MSc in Business Analytics, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

10.05 - 10.50
Keynote Presentation

"Technological Intuition- The must-have skill of the Digital Era"

Καθώς οι αλγόριθμοι γίνονται ολοένα και εξυπνότεροι, οι οργανισμοί έρχονται αντιμέτωποι με το εξής παράδοξο: καλούνται να διαχειριστούν εκθετικά περισσότερα -machine generated- σενάρια για disruption των δραστηριοτήτων τους, συνειδητοποιώντας παράλληλα ότι μόνο τα μοντέλα και οι μηχανές δεν αρκούν. H τρις χρισμένη ως "Leader of Tomorrow" από το υψηλού κύρους St. Gallen Symposium και αναγνωρισμένη ειδικός σε cutting edge τεχνολογίες όπως το 3D printing και το blochchain Martha Rehnberg, θα παρουσιάσει στο The Data Conference τη θεμελιώδη δεξιότητα του "technological intuition" ως απάντηση στο παράδοξο αυτό και ως θέσφατο για την ευθυγράμμιση των «έξυπνων μηχανών» με την ανθρώπινη δημιουργικότητα.

Martha Rehnberg, "Leader of Tomorrow", Iδρύτρια της συμβουλευτικής εταιρείας DareDisrupt και του Blockchain Labs for Open Collaboration στην Κοπεγχάγη

10.50 - 11.00
Academia Speaker

"The efficiency of Deep Learning"

Δημήτρης Βλήτας, University of Toronto

11.00 - 11.10

"Από τα Big Data στα Fast Data"

Δημήτρης Μητρογιάννης, CTO, PaloServices

11.10 - 11.30

Coffee break

11.30 - 12.00

Q&A Session με τους ομιλητές της ενότητας

Ενότητα 2: Business ex Machina-Πώς διαμορφώνονται τα data-driven business models του μέλλοντος;

Καθώς οι πηγές άντλησης δεδομένων πολλαπλασιάζονται συνεχώς (social media, e-commerce, IoT sensors κλπ.), είναι σημαντικό η ανάλυση δεδομένων να προσαρμόζει patterns που έχει ήδη εντοπίσει σε νέα set δεδομένων, ώστε να δίνει λύσεις σε περίπλοκα επιχειρηματικά προβλήματα. Η δεύτερη ενότητα του συνεδρίου εστιάζει σε πρακτικές εφαρμογές εξελιγμένων τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων, σε ετερόκλητους κλάδους και στάδια υλοποίησης Big Data έργων.

12.00 - 12.30
International Speaker

"Developing a Data Led environment in the Art World"

Ένα μουσείο δεν δημιουργεί αυτόματα συνειρμούς data-driven business . ωστόσο, η Tate Gallery έκανε ήδη τα πρώτα βήματα στο data journey της και χρησιμοποιεί analytics για να μετρήσει το ROI marketing καμπανιών ή για να προβλέψει τον αριθμό επισκεπτών μιας έκθεσης. Η Joanne Kachhia θα παρουσιάσει τα πρώτα βήματα της Tate στο data journey της.

Joanne Kachhia, Data Services Manager, Tate

12.30 - 12.40

"Self Service Business Intelligence with Tableau 10"

Παύλος Αρβανίτης, Business Systems Administrator, OTEGlobe

12.40 - 12.50

"Putting Big Data into action: what we see in practice"

Πάνος Παπαδόπουλος, Data Analytics Manager, EY

12.50 - 13.35
International Speaker

"Big Data, Analytics & AI: strategy & best practices - 7 Key Challenges"

Ο τομέας της ενέργειας και οι smart cities έχουν να επιδείξουν μερικές από τις πλέον καινοτόμες εφαρμογές Big Data τεχνολογιών. Ως επικεφαλής των Big Data & Analytics έργων στην ολλανδική εταιρεία ενέργειας Alliander και ερευνητής στο Πανεπιστήμιο της Ουτρέχτης, ο Pieter den Hamer συνδυάζει την ακαδημαϊκή γνώση με το business acumen, και σε αυτό το πλαίσιο θα παρουσιάσει εφαρμογές Big Data και Machine Learning σε energy και smart cities, που μπορούν να έχουν εφαρμογή σε όλους τους κλάδους.

Pieter den Hamer, Lead Big Data & Strategist, Alliander-Smart Cities & Energy Analytics Expert

13.35 - 13.50

Q&A Session με τους ομιλητές της ενότητας

13.50 - 14.30

Lunch Break

14.30 - 15.00
International Speaker

"Machine Learning in Supply Chain Optimization"

O Κώστας Περήφανος θα αναλύσει το πώς οι machine learning τεχνολογίες συμβάλλουν στο supply chain optimization, αλλά και το πώς αυτές επιδρούν στην λειτουργική αριστεία των οργανισμών, ανεξαρτήτως κλάδου.

Κώστας Περήφανος, Lead Machine learning Engineer, Argos UK

15.00 - 15.10

"I know what you did next summer"

Μιχάλης Γεωργακόπουλος, CEO & Head of Analytics, Satori Analytics

Ενότητα 3: Ο Data Scientist. και όλοι οι άλλοι

Μπορεί να μην έχουν άμεση σχέση με τα στατιστικά μοντέλα, τους αλγόριθμους και τις τεχνολογίες, ωστόσο, θέματα που αφορούν σε data privacy και προσέλκυση ταλαντούχων στελεχών στο πεδίο ανάλυσης δεδομένων, έχουν διαχρονικά σημαντικό αντίκτυπο στην εξέλιξη της data στρατηγικής ενός οργανισμού. Η τρίτη ενότητα του συνεδρίου εστιάζει στα τρέχοντα ζητήματα management και κανονιστικής συμμόρφωσης, τα οποία πρέπει να γνωρίζει ο data scientist.

15.10 - 15.40
International Speaker

"The data scientists and the data subjects; The GDPR ante portas"

Η Aurelie θα αναλύσει τις βασικές αρχές του GDPR και ePrivacy Directive που πρέπει να γνωρίζουν οι data scientists και analysts, δίνοντας παράλληλα έμφαση στον αντίκτυπο της αρχής του data portability στην εφαρμογή Big Data τεχνολογιών.

Aurelie Pols, Pan-European Privacy & Digital Analytics specialist & Privacy Engineer

15.40 - 15.55